AI Teaching LAB
Generazione di contenuti didattici e percorsi di apprendimento strutturati attraverso pipeline guidate da prompt.
Francesco
Scarano.
IT Manager · AI Engineering · Ricerca e sviluppo
Ho una formazione in ingegneria informatica e un’esperienza pluriennale nel settore IT. Sono IT Manager presso CUOA Business School e mi occupo anche di ricerca e sviluppo nell’ambito dell’intelligenza artificiale generativa e del machine learning.
IT ManagerCUOA Business School
15+Percorsi di formazione professionalizzante
20+Soluzioni AI tra progettazione e produzione
Un percorso,
più prospettive.
La formazione ingegneristica, la gestione dei sistemi IT e la specializzazione nell’AI sono le basi del mio lavoro.
Il mio ruolo
IT Manager
CUOA Business School
Formazione
Laurea triennale in Ingegneria Informatica
Formazione universitariaExecutive Master in ICT Management
CUOA Business SchoolMaster in AI Engineering
ProfessionAIMaster in AI Solution Architecture
ProfessionAI
Il lavoro
in evoluzione.
Progetti e ambiti di ricerca in sviluppo, dall’AI per la formazione agli assistenti basati sulla conoscenza.
Segui il lavoro su GitHubSynthetic Dataset Generator
Generazione di dataset sintetici per sperimentare su scenari aziendali, finanziari e operativi.
Knowledge Assistant / RAG
Prototipi di assistenti AI che collegano i modelli linguistici a fonti di conoscenza attraverso il recupero di informazioni.
Dalle idee
al codice.
Una selezione dei progetti pubblicati su GitHub.
Reinforcement Learning · Cybersecurity
Repository DeepGuard
Simulazioni di attacco e difesa per reti sanitarie. Un confronto tra SARSA e Double Deep Q-Network nell’ambiente gym-idsgame.
Computer Vision
Repository VisionTech
Riconoscimento di animali e veicoli con reti neurali convoluzionali. Una pipeline che include training, valutazione e analisi degli errori.
Computer Vision · Interpretabilità
Repository Flower Recognition
Classificazione di fiori con transfer learning, confronto tra architetture CNN, calibrazione dei modelli e interpretabilità con Grad-CAM.
Computer Vision · Deep Learning
Repository Food Image Classification
Una pipeline per classificare immagini di alimenti attraverso PyTorch, transfer learning e architetture convoluzionali moderne.
NLP · MLOps
Repository Sentiment Analysis
Una pipeline di analisi del sentiment con training, valutazione, distribuzione con Docker, workflow CI e report di monitoraggio.
Gli strumenti,
al servizio delle idee.
- AI & dati
- Python · PyTorch · scikit-learn · pandas · SQL · LLM · RAG
- Applicazioni
- FastAPI · Streamlit · React · PostgreSQL · MySQL
- Sistemi & piattaforme
- VMware · Networking · CRM / ERP · Moodle · Qlik
Il prossimo progetto
inizia con un dialogo.
Per confrontarci su IT, intelligenza artificiale e soluzioni digitali.